All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Application of Artificial Neural Networks for Searching of Faulty Components of Turbine Engine

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F07%3A%230000691" target="_blank" >RIV/00010669:_____/07:#0000691 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Application of Artificial Neural Networks for Searching of Faulty Components of Turbine Engine

  • Original language description

    Artificial neural networks can be used for gas turbine module fault isolation. An advantage of neural network is its ability to calculate in a relatively short time the degradation from its symptoms, while its disadvantage is the need for train.

  • Czech name

    Použití umělých neuronových sítí pro nalezení poškozených částí turbínového motoru

  • Czech description

    Parametry leteckých turbínových motorů v průběhu provozu degradují. S tím spojené náklady na údržbu pro provozovatele extrémně rostou. Mezi úspěšné metody údržby patří ty, které redukují jak náklady na údržbu, tak dobu ?uzemnění? stroje. V posledních desetiletích začaly být používány predikční metody údržby, neboť výrazně snižují prostojové časy ve srovnání s tradičními metodami jako např. údržba na pevné časy doplněná o další poznatky. Tento příspěvek je zaměřen na diagnostickou metodu, která se opíráo neuronové sítě. Jsou zde diskutovány vlastnosti sítí a algoritmy učení sítí za účelem vývoje vhodného modelu pro diagnostiku turbínového motoru. Bude ukázáno, jak množina učících dat ovlivní efektivitu učení.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JT - Propulsion, engines and fuels

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Aerospace Research Centre</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Czech Aerospace Proceedings / Letecký zpravodaj

  • ISSN

    1211-877X

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2007

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    10-14

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database