Application of Artificial Neural Networks for Searching of Faulty Components of Turbine Engine
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F07%3A%230000691" target="_blank" >RIV/00010669:_____/07:#0000691 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Application of Artificial Neural Networks for Searching of Faulty Components of Turbine Engine
Original language description
Artificial neural networks can be used for gas turbine module fault isolation. An advantage of neural network is its ability to calculate in a relatively short time the degradation from its symptoms, while its disadvantage is the need for train.
Czech name
Použití umělých neuronových sítí pro nalezení poškozených částí turbínového motoru
Czech description
Parametry leteckých turbínových motorů v průběhu provozu degradují. S tím spojené náklady na údržbu pro provozovatele extrémně rostou. Mezi úspěšné metody údržby patří ty, které redukují jak náklady na údržbu, tak dobu ?uzemnění? stroje. V posledních desetiletích začaly být používány predikční metody údržby, neboť výrazně snižují prostojové časy ve srovnání s tradičními metodami jako např. údržba na pevné časy doplněná o další poznatky. Tento příspěvek je zaměřen na diagnostickou metodu, která se opíráo neuronové sítě. Jsou zde diskutovány vlastnosti sítí a algoritmy učení sítí za účelem vývoje vhodného modelu pro diagnostiku turbínového motoru. Bude ukázáno, jak množina učících dat ovlivní efektivitu učení.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JT - Propulsion, engines and fuels
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Aerospace Research Centre</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Czech Aerospace Proceedings / Letecký zpravodaj
ISSN
1211-877X
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2007
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
5
Pages from-to
10-14
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—