Prediction of the Electric Energy System State with the Help of Artificial Neural Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00047395" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00047395 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Prediction of the Electric Energy System State with the Help of Artificial Neural Networks
Original language description
Worthiness of neural networks application for prediction of emergency states in utility networks is proved on the basis of theoretical analysis and its experimental verification. Neural networks appeared to be a very promising means for this objective. Three neural network architectures were tested - Backpropagation network, Kohonen network and ART2.
Czech name
Predikce stavů elektrického energetického systému s pomocí neuronových sítí
Czech description
Vhodnost aplikace neuronových sítí pro predikci havarijních stavů ve spotřebitelských elektrických sítích je prokázána na základě teoretické analýzy a následné experimentální verifikace. Ukazuje se, že neuronové sítě jsou velmi slibným nástrojem pro tento cíl. Byly testovány 3 síťové architektury: Backpropagation network, Kohonen network a ART2.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Intelligent methods for incresing of reliability of electrical networks</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Power, Energy and Applications. Science and Technology for Development in 21st Century
ISBN
0-88986-614-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
54-58
Publisher name
ACTA press
Place of publication
Anheim
Event location
Gaborone
Event date
Sep 11, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—