Assessment of bark beetle damage in Trojmezná old-growth forest (Bohemian Forest NP) using automated classification of aerial photographs

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020681%3A_____%2F07%3A9P001535" target="_blank" >RIV/00020681:_____/07:9P001535 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků

Original language description

Práce si kladla za cíl dvě věci: (1) prezentovat předběžné výsledky vyhodnocení poškození horského smrkového lesa v oblasti Trojmezné (NP Šumava) žírem Lýkožrouta smrkového a (2) testovat možnost využití automatické klasifikace leteckých snímků k analýzetohoto poškození v časové řadě čtyř období. Z výsledků vyplývá, že během zkoumané periody se snížila rozloha živého lesa o 16%. Na základě získaných zkušeností můžeme říct, že navrhovaná metoda automatické klasifikace poškození lesa podkorním hmyzem z obrazových dat DPZ je efektivní a užitečná. V části studie jsou také jsou diskutovány nedostatky leteckých snímků z hlediska požadavků na multitemporální automatické zpracování (geometrie, spektrální a prostorové rozlišení). Součástí práce je dále soubordoporučení a návrhů na technologický postup pro případné vyhodnocení kůrovcové kalamity na rozsáhlejším území.

Czech name

Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků

Czech description

Práce si kladla za cíl dvě věci: (1) prezentovat předběžné výsledky vyhodnocení poškození horského smrkového lesa v oblasti Trojmezné (NP Šumava) žírem Lýkožrouta smrkového a (2) testovat možnost využití automatické klasifikace leteckých snímků k analýzetohoto poškození v časové řadě čtyř období. Z výsledků vyplývá, že během zkoumané periody se snížila rozloha živého lesa o 16%. Na základě získaných zkušeností můžeme říct, že navrhovaná metoda automatické klasifikace poškození lesa podkorním hmyzem z obrazových dat DPZ je efektivní a užitečná. V části studie jsou také jsou diskutovány nedostatky leteckých snímků z hlediska požadavků na multitemporální automatické zpracování (geometrie, spektrální a prostorové rozlišení). Součástí práce je dále soubordoporučení a návrhů na technologický postup pro případné vyhodnocení kůrovcové kalamity na rozsáhlejším území.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

GK - Forestry

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/QG50097" target="_blank" >QG50097: Automated classification of colour aerial photographs using eCognition Professional 4.0 software</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Silva Gabreta

ISSN

1211-7420

e-ISSN

—

Volume of the periodical

13

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

13

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—