Assessment of bark beetle damage in Trojmezná old-growth forest (Bohemian Forest NP) using automated classification of aerial photographs

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A_____%2F07%3AE0004320" target="_blank" >RIV/60460709:_____/07:E0004320 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending

Original language description

Práce si kladla za cíl dvě věci: (1) prezentovat předběžné výsledky vyhodnocení poškození horského smrkového lesa v oblasti Trojmezné (NP Šumava) žírem Lýkožrouta smrkového a (2) testovat možnost využití automatické klasifikace leteckých snímků k analýzetohoto poškození v časové řadě čtyř období. Z výsledků vyplývá, že během zkoumané periody se snížila rozloha živého lesa o 16%. Na základě získaných zkušeností můžeme říct, že navrhovaná metoda automatické klasifikace poškození lesa podkorním hmyzem z obrazových dat DPZ je efektivní a užitečná. V části studie jsou také jsou diskutovány nedostatky leteckých snímků z hlediska požadavků na multitemporální automatické zpracování (geometrie, spektrální a prostorové rozlišení). Součástí práce je dále soubordoporučení a návrhů na technologický postup pro případné vyhodnocení kůrovcové kalamity na rozsáhlejším území.

Czech name

HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending

Czech description

Práce si kladla za cíl dvě věci: (1) prezentovat předběžné výsledky vyhodnocení poškození horského smrkového lesa v oblasti Trojmezné (NP Šumava) žírem Lýkožrouta smrkového a (2) testovat možnost využití automatické klasifikace leteckých snímků k analýzetohoto poškození v časové řadě čtyř období. Z výsledků vyplývá, že během zkoumané periody se snížila rozloha živého lesa o 16%. Na základě získaných zkušeností můžeme říct, že navrhovaná metoda automatické klasifikace poškození lesa podkorním hmyzem z obrazových dat DPZ je efektivní a užitečná. V části studie jsou také jsou diskutovány nedostatky leteckých snímků z hlediska požadavků na multitemporální automatické zpracování (geometrie, spektrální a prostorové rozlišení). Součástí práce je dále soubordoporučení a návrhů na technologický postup pro případné vyhodnocení kůrovcové kalamity na rozsáhlejším území.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

GK - Forestry

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/QG50097" target="_blank" >QG50097: Automated classification of colour aerial photographs using eCognition Professional 4.0 software</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Silva Gabreta

ISSN

1211-7420

e-ISSN

—

Volume of the periodical

—

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

13

Pages from-to

1

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—