ANN as subjekt of statistical testing

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F05%3A00000449" target="_blank" >RIV/00023752:_____/05:00000449 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

ANN as subjekt of statistical testing

Original language description

The paper is oriented to statistical testing of ANN output in special cases. The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Basic types of neural networks are included: linear perceptron, bipolar perceptron, sigmoidal perceptron, MLP and RBF. Various statistical properties of ANN output signal enforce various strategies of statistical testing. The non-parametric approach is represented by Fisher's factorial, chi square, Wilcoxon-Mann-Whitney and Kolmogorov-Smirnov test. The general methodology is based on ANN learning on the training pattern set and statistical testing on the verification set. All the calculations were performed in the Matlab environment.

Czech name

Umělá neuronová síť jako předmět statistického testování

Czech description

Příspěvek je orientován na statistické testování výstupu neuronové sítě (ANN) ve speciálních případech. Neuronová síť s několika vstupy a jediným výstupem je schopna klasifikovat objekty do 2 tříd v závislosti na výstupu z ANN. Jsou zahrnuty základní typy neuronových sítí: lineární perceptron, bipolární perceptron, sigmoidální perceptron, MLP a RBF. Různé strategie statistického testování jsou dány statistickými vlastnostmi výstupu z ANN. Je doporučován neparametrický přístup s využitím Fišerova testu,chi kvadrát testu, Wilcoxon-Mann-Whitneyova testu a Kolmogorov-Smirnovova testu. Obecná metodika je založena na učení ANN na trénovaní množině vzorů a na testování ANN na verifikační množině. Veškeré výpočty byly provedeny v Matlabu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1M0517" target="_blank" >1M0517: Center of Neuropsychiatric Studies 2005-2009 (Neurobiology in Clinical Application)</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Technical Computing Prague 2005. Sborník příspěvků 13. mezinárodní konference, Kongresové centrum ČVUT Praha, 15.11. 2005

ISBN

80-7080-577-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

3

Pages from-to

64-66

Publisher name

Vydavatelství VŠCHT

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Nov 15, 2005

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—