Statistical Properties of ANN Output
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014380" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014380 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Statistical Properties of ANN Output
Original language description
The paper is oriented to statistical testing of ANN output. The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Various statistical properties of ANN output signal enforce various strategies of statistical testing. The testing principles are demonstrated on the biomedical data analysis. All the calculations were performed in the Matlab environment.
Czech name
Statistické vlastnosti výstupu ANN
Czech description
Článek je orientován na statistické testování výstupu ANN. Neuronová síť s několika vstupy a jedním výstupem je schopná klasifikovat objekty do dvou tříd podle hodnoty výstupu ANN. Statistické vlastnosti výstupu ANN podmiňují různé strategie statistického testování. Principy testování jsou demonstrovány na analýze biomedicínských dat. Všechny výpočty byly realizovány v prostředí Matlab.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proc. of 11th Int. Conf. on Soft Computing MENDEL 2005
ISBN
80-214-2961-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
"ID517/1"-"ID517/2"
Publisher name
Vysoké učení technické
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Jun 15, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—