Kernel lot distribution assessment (KeLDA): a study on the distribution of GMO in large soybean shipments

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F06%3A1467" target="_blank" >RIV/00027006:_____/06:1467 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Kernel lot distribution assessment (KeLDA): a study on the distribution of GMO in large soybean shipments

Original language description

The reliability of analytical testing is strongly affected by sampling uncertainty. Sampling is always a source of error and the aim of ?good? sampling practice is to minimize this error. Generally the distribution of genetically modified (GM) material within lots is assumed to be random in order to use binomial distribution to make inferences. This assumption was never verified in practice and no experimental data investigating the distribution of genetically modified organisms (GMOs) exist. The objectives of the KeLDA project were: (1) to assess the distribution of GM material in soybean lots (2) to estimate the amount of variability of distribution patterns among lots. The GM content of 15 soybean lots imported into the EU was estimated (using real-time PCR methodology) analyzing 100 increment samples systematically sampled from each lot at predetermined time intervals during the whole period of off-loading. The distribution of GM material was inferred by the one-dimensional (tempor

Czech name

KeLDa : studie distribuce GMO ve velkých zásilkách sóji

Czech description

Spolehlivost analytického testování je silně ovlivněna nejistotou vzorkování.Vzorkování je vždy zdrojem chyb a cílem?správného vzorkování je tyto chyby minimalizovat. Předpokládá se, že distribuce GM materiálu uvnitř vzorkované části je náhodná, většinouse jako hypotéza používá binomická distribuce. Tento předpoklad nebyl nikdy ověřen v praxi, neexistují žádná experimentální data vyšetřující distribuci GMO.Cíle projektu byly: (1)určit distribuci GM materiálu u vzorkovaných částí sóji(2)stanovit množství variability distribučních zákonitostí mezi vzorkovanými částmi.Byl Stanoven obsah GM u 15 dílů sóji dovezených do EU použitím RT-PCR. V předem určených časových intervalech pokrývajících celou periodu uskladnění bylo systematicky odebráno 100 vzorků zkaždého dílu a analyzováno.Distribuce GM materiálu byla odvozena jedno-dimenzionální (časovou) distribucí stoupající kontaminace. Všechny díly vykazovaly podstatné členění, udávající, že náhodnost nemůže být zpětně vypočtena. Důkaz, že di

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

GM - Food industry

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

European Food Research and Technology

ISSN

1438-2377

e-ISSN

—

Volume of the periodical

2006

Issue of the periodical within the volume

224

Country of publishing house

RU - RUSSIAN FEDERATION

Number of pages

11

Pages from-to

129-139

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—