Analysis of the applicability of remote sensing data for risk assessment of torrential rainfall
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F24%3AN0000016" target="_blank" >RIV/00027049:_____/24:N0000016 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami
Original language description
Souhrnná zpráva shrnuje výsledky a poznatky získané během řešení projektu TA ČR SS01020366 „Využití dat dálkového průzkumu Země pro posouzení negativních dopadů přívalových srážek“. Hlavním cílem projektu bylo otestovat využitelnost dostupných dat DPZ pro identifikaci on-site a off-site dopadů přívalových srážek tak, aby byly rozšířeny možnosti monitoringu přívalových povodní a erozně-odtokových epizod v České republice. Byly vyvíjeny nové metody zpracování a analýzy dat DPZ, včetně metod strojového učení. Testována byla data družicová (optická i radarová), data z radarových odrazů, fotogrammetrická data z leteckého snímkování, ze snímkování pomocí dronů i z blízké fotogrammetrie.
Czech name
Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami
Czech description
Souhrnná zpráva shrnuje výsledky a poznatky získané během řešení projektu TA ČR SS01020366 „Využití dat dálkového průzkumu Země pro posouzení negativních dopadů přívalových srážek“. Hlavním cílem projektu bylo otestovat využitelnost dostupných dat DPZ pro identifikaci on-site a off-site dopadů přívalových srážek tak, aby byly rozšířeny možnosti monitoringu přívalových povodní a erozně-odtokových epizod v České republice. Byly vyvíjeny nové metody zpracování a analýzy dat DPZ, včetně metod strojového učení. Testována byla data družicová (optická i radarová), data z radarových odrazů, fotogrammetrická data z leteckého snímkování, ze snímkování pomocí dronů i z blízké fotogrammetrie.
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
—
OECD FORD branch
10508 - Physical geography
Result continuities
Project
<a href="/en/project/SS01020366" target="_blank" >SS01020366: Using remote sensing to assess negative impacts of rainstorms</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Number of pages
100
Place of publication
Praha
Publisher/client name
—
Version
—