All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

The incidence of antibiotic resistance genes in the bacterial flora of livestock excrements

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027162%3A_____%2F14%3A%230001130" target="_blank" >RIV/00027162:_____/14:#0001130 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Výskyt genů pro antibiotickou rezistenci v bakteriální flóře trusu hospodářských zvířat

  • Original language description

    Živočišná výroba je často spojována s širokým užíváním antibiotik, což vede k selekci bakterií rezistentních k antibiotikům případně k selekci bakterií se zcela novými kombinacemi rezistencí vůči antibiotikům. Přestože izolovat rezistentní bakterie z trusu hospodářských zvířat je velmi snadné, většina vyšetření je prováděna kvalitativním způsobem a neposkytuje proto informace o kvantitativním zastoupení rezistentních bakterií. Stejně tak jsou spíše ojedinělé studie, které by se zabývaly porovnáním výskytu rezistentních bakterií v trusu různých hospodářských zvířat. Proto jsme se v této práci zaměřili na porovnání kvantitativního výskytu rezistentních bakterií v trusu nosnic skotu a prasat, tedy zda různé sekce živočišné výroby představují větší či menší rezervoár bakterií rezistentních vůči antibiotikům. Kvantifikací pomocí real-time PCR jsme zjistili, že výskyt genů tetA, tetB, tetG, aadA, strA, sul1, sul2 a cat byl ve fekální mikroflóře skotu, prasat a nosnic velmi nízký. Nicméně při

  • Czech name

    Výskyt genů pro antibiotickou rezistenci v bakteriální flóře trusu hospodářských zvířat

  • Czech description

    Živočišná výroba je často spojována s širokým užíváním antibiotik, což vede k selekci bakterií rezistentních k antibiotikům případně k selekci bakterií se zcela novými kombinacemi rezistencí vůči antibiotikům. Přestože izolovat rezistentní bakterie z trusu hospodářských zvířat je velmi snadné, většina vyšetření je prováděna kvalitativním způsobem a neposkytuje proto informace o kvantitativním zastoupení rezistentních bakterií. Stejně tak jsou spíše ojedinělé studie, které by se zabývaly porovnáním výskytu rezistentních bakterií v trusu různých hospodářských zvířat. Proto jsme se v této práci zaměřili na porovnání kvantitativního výskytu rezistentních bakterií v trusu nosnic skotu a prasat, tedy zda různé sekce živočišné výroby představují větší či menší rezervoár bakterií rezistentních vůči antibiotikům. Kvantifikací pomocí real-time PCR jsme zjistili, že výskyt genů tetA, tetB, tetG, aadA, strA, sul1, sul2 a cat byl ve fekální mikroflóře skotu, prasat a nosnic velmi nízký. Nicméně při

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    GJ - Diseases and animal vermin, veterinary medicine

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Veterinářství

  • ISSN

    0506-8231

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    64

  • Issue of the periodical within the volume

    4

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    3

  • Pages from-to

    322-324

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database