Artificial intelligence improves breast cancer screening
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064211%3A_____%2F21%3AS0000006" target="_blank" >RIV/00064211:_____/21:S0000006 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.prolekare.cz/casopisy/casopis-lekaru-ceskych/2021-7-8-1/umela-inteligence-zlepsuje-screening-prsu-129587" target="_blank" >https://www.prolekare.cz/casopisy/casopis-lekaru-ceskych/2021-7-8-1/umela-inteligence-zlepsuje-screening-prsu-129587</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Umělá inteligence zlepšuje screening karcinomu prsu
Original language description
Rychlý rozvoj strojového učení (zejména hlubokého) podporuje jeho využití ke zpřesnění screeningu nádorových onemocnění. Hodnocení screeningové mamografie je v Česku prováděno nezávisle dvěma radiology. Zapojení umělé inteligence do algoritmu druhého čtení mamografických snímků přispívá ke zvýšení specifity a senzitivity mamografického vyhodnocování. Neuronová síť dokáže zachytit vstupní obraz a na základě natrénovaných číselných parametrů (vah), kterým je přirazena konkrétní hodnota, definuje vlastnosti, které se ve snímcích hledají, což ovlivňuje konečný výsledek mamografického vyšetření. Cílem zavedení umělé inteligence je lepší záchyt maligních nádorů v časném stadiu a zároveň snížení falešně negativních nebo pozitivních mamografických nálezů s následnou redukcí doplňujících vyšetření, což povede k ekonomickému zefektivnění screeningového procesu.
Czech name
Umělá inteligence zlepšuje screening karcinomu prsu
Czech description
—
Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
30401 - Health-related biotechnology
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Casopis Lekaru Ceskych
ISSN
0008-7335
e-ISSN
—
Volume of the periodical
160
Issue of the periodical within the volume
7-8
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
323-328
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85124128159