Detection of prostate cancer - comparison of findings evaluated by an experienced radiologist or artificial intelligence using deep learning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00669806%3A_____%2F23%3A10479819" target="_blank" >RIV/00669806:_____/23:10479819 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00216208:11140/23:10479819
Result on the web
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=olaH-jFNGA" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=olaH-jFNGA</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Detekce karcinomu prostaty - porovnání nálezů, které hodnotil zkušený radiolog anebo umělá inteligence s použitím hlubokého učení
Original language description
Cíl: Zhodnotit zkušenosti s hodnocením magnetické rezonance prostaty pomocí komerčně dostupného nástroje umělé inteligence s hlubokým učením.Metodika: Byla hodnocena skupina 100 vyšetření prostaty, kde byly nálezy ověřeny buď operací, nebo dlouhodobým sledováním. Byly porovnány výsledky původně popsané radiologem v roce 2018, následně v roce 2023 byly výsledky vyhodnoceny nástrojem umělé inteligence Prostate AI (Siemens Healthineers, Erlangen, Německo).Výsledky: Umělá inteligence dosáhla následujících výsledků: senzitivita 0,98, specificita 0,70, negativní prediktivní hodnota 0,88, pozitivní prediktivní hodnota 0,93 a přesnost 0,92.Naproti tomu výsledky radiologa s 12 lety praxe s hodnocením magnetické rezonance prostaty byly: senzitivita 0,99, specificita 0,95, negativní prediktivní hodnota 0,95, pozitivní prediktivní hodnota 0,99 a přesnost 0,98.Závěr: Nástroj umělé inteligence dosahuje spolehlivých výsledků, ale ve srovnání se zkušeným radiologem její výsledky zaostaly.
Czech name
Detekce karcinomu prostaty - porovnání nálezů, které hodnotil zkušený radiolog anebo umělá inteligence s použitím hlubokého učení
Czech description
Cíl: Zhodnotit zkušenosti s hodnocením magnetické rezonance prostaty pomocí komerčně dostupného nástroje umělé inteligence s hlubokým učením.Metodika: Byla hodnocena skupina 100 vyšetření prostaty, kde byly nálezy ověřeny buď operací, nebo dlouhodobým sledováním. Byly porovnány výsledky původně popsané radiologem v roce 2018, následně v roce 2023 byly výsledky vyhodnoceny nástrojem umělé inteligence Prostate AI (Siemens Healthineers, Erlangen, Německo).Výsledky: Umělá inteligence dosáhla následujících výsledků: senzitivita 0,98, specificita 0,70, negativní prediktivní hodnota 0,88, pozitivní prediktivní hodnota 0,93 a přesnost 0,92.Naproti tomu výsledky radiologa s 12 lety praxe s hodnocením magnetické rezonance prostaty byly: senzitivita 0,99, specificita 0,95, negativní prediktivní hodnota 0,95, pozitivní prediktivní hodnota 0,99 a přesnost 0,98.Závěr: Nástroj umělé inteligence dosahuje spolehlivých výsledků, ale ve srovnání se zkušeným radiologem její výsledky zaostaly.
Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Česká radiologie
ISSN
1210-7883
e-ISSN
2570-978X
Volume of the periodical
77
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
10
Pages from-to
203-212
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85191802600