Robust peak detection algorithms for fundamental frequency estimation of sustained vowel phonation in pathological voices

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F11%3A8938" target="_blank" >RIV/00216208:11110/11:8938 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/68407700:21230/11:00181923

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Robustní algoritmy detekce špiček pro odhad základní hlasivkové frekvence prodloužených fonací samohlásek u patologických hlasů

Original language description

Tato práce se zabývá návrhem dvou nových metod řeči základní frekvence (F0) detekce fonace samohlásky trvalé a detekční metody, které používají křížové korelace k zjištění F0, jsou testovány. Algoritmus se skládá z určitých předzpracování a metod zpracování. První metoda je založena na detekci maxima a druhá metoda je založena na filtraci pásmovou propustí. Ve srovnání s ostatními běžně používanými f0 detekčními metodami jsou naše algoritmy navrženy s ohledem na řeč patologie detekce. Tyto metody vedouk detekci jiných hlasových parametrů, jako jitter, třpyt a harmonické-k-šumu (HNR). Výsledky této studie jsou v porovnání s databází, která je označena pomocí algoritmu Praat. Výsledky pro maximální metody uspět na 88,4% a na přenosové pásmo metody na 83,9%. Detekce vede k vytvoření vlastní automatizované metody, které detekují robustní F0.

Czech name

Robustní algoritmy detekce špiček pro odhad základní hlasivkové frekvence prodloužených fonací samohlásek u patologických hlasů

Czech description

Tato práce se zabývá návrhem dvou nových metod řeči základní frekvence (F0) detekce fonace samohlásky trvalé a detekční metody, které používají křížové korelace k zjištění F0, jsou testovány. Algoritmus se skládá z určitých předzpracování a metod zpracování. První metoda je založena na detekci maxima a druhá metoda je založena na filtraci pásmovou propustí. Ve srovnání s ostatními běžně používanými f0 detekčními metodami jsou naše algoritmy navrženy s ohledem na řeč patologie detekce. Tyto metody vedouk detekci jiných hlasových parametrů, jako jitter, třpyt a harmonické-k-šumu (HNR). Výsledky této studie jsou v porovnání s databází, která je označena pomocí algoritmu Praat. Výsledky pro maximální metody uspět na 88,4% a na přenosové pásmo metody na 83,9%. Detekce vede k vytvoření vlastní automatizované metody, které detekují robustní F0.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2011

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Akustické listy

ISSN

1212-4702

e-ISSN

—

Volume of the periodical

17

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

6

Pages from-to

7-12

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—