All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Incremental heuristic facility location

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11310%2F20%3A10425605" target="_blank" >RIV/00216208:11310/20:10425605 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://github.com/bayertom/IHFL" target="_blank" >https://github.com/bayertom/IHFL</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Incremental heuristic facility location

  • Original language description

    The proposed incremental heuristic facility location algorithm (IHFL) uses the hybrid constrained pseudometric, formed by the linear combination of the Euclidean metric and a pseudometric plus penalty. Generated clusters are concentrated along regions with the variable curvature and diluted in flat regions; this technique has many practical applications: adaptive simplification of dense point clouds, sharp edges, breaklines or plane detection. The software has been implemented in C++ language.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10508 - Physical geography

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    O - Projekt operacniho programu

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    IHFL

  • Technical parameters

    Software implementuje navrženou metodu inkrementálního clusterování s využitím nové pseudometriky (hybrid constrined pseumetric plus penalty). Realizuje adaptivní generalizaci velkých bodových mračen skalních bloků pořízených UAV na území NP Česko-saské Švýcarsko. Představuje tak praktické ověření technologie připravené k publikaci v časopise Journal of Pattern Recognition.

  • Economical parameters

    Software umožňuje zefektivnit práci s velkými bodovými mračny a modely z nich generovanými. Umožňuje redukci bodového mračna na zhruba 2% původní velikosti při zachování všech významných tvarových charakteristik (hrany, pukliny, výstupky, erozní rýhy). Výstupy byly použity pro tvorbu 3D modelů skalních masivů (Rauenstein) partnery projektu (TU Freiberg, Dr. Herbst) pro následné určení geofyzikálních parametrů a predikci přírodních rizik (sesuvy) na území národního parku.

  • Owner IČO

    00216208

  • Owner name

    Univerzita Karlova