MaLARea SG1 - Machine learner for automated reasoning with semantic guidance
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F08%3A00100073" target="_blank" >RIV/00216208:11320/08:00100073 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
MaLARea SG1 - Machine learner for automated reasoning with semantic guidance
Original language description
This paper describes a system combining model-based and learning-based methods for automated reasoning in large theories, i.e. oil a large number of problems that use many axioms, lemmas, theorems, definitions, and symbols, in a consistent fashion. The implementation is based oil the existing MaLARea system, which cycles between theorem proving attempts and learning axiom relevance from successes. This system is extended by taking into account semantic relevance of axioms, in a way similar to that of the SRASS system. The resulting combined system significantly outperforms both MaLARea and SRASS on the MPTP Challenge large theory benchmark, in terms of both the number of problems solved and the time taken to find solutions. The design, implementation,and experimental testing of the system are described here.
Czech name
MaLARea SG1 - Strojové učení se pro automatické dokazování se sémantickým řízením
Czech description
Článek popisuje v současnosti nejsilnejší existující systém pro automatické dokazování vět nad velkými matematickými teoriemi jako je databáze Mizar. Systém propojuje sémantické metody založené na tvorbě a použití databáze modelů s metodami strojového učení z předchozích důkazů, a používá tyto metody pro výběr dostatečně malé množiny nejrelevantnejších axiomů vhodných pro důkaz hypotéz. Tento systém zvítězil v kategorii řešení velkých matematických problémů (MZR) letošního (2008) ročníku soutěže automatických dokazovačů (CASC) v Sydney, a vyřešil 1.5-krát více problémů než druhý nejlepší systém v této kategorii.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 4th International Joint Conference on Automated Reasoning
ISBN
978-3-540-71069-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
16
Pages from-to
—
Publisher name
SPRINGER-VERLAG BERLIN
Place of publication
HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Event location
HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Event date
Jan 1, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000258887400037