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Adolescents and the use of social networks. An analysis from the perspective of data science and natural language processing

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AXCMBIAEQ" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:XCMBIAEQ - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/2693" target="_blank" >https://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/2693</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.26507/paper.2693" target="_blank" >10.26507/paper.2693</a>

Alternative languages

  • Result language

    španělština

  • Original language name

    Los adolescentes y el uso de las redes sociales. Un análisis desde la óptica de la ciencia de datos y el procesamiento de lenguaje natural

  • Original language description

    En la actualidad el uso masivo de redes sociales afecta de manera significativa a las comunidades educativas, especialmente a los estudiantes de los grados sexto a once, quienes se encuentran en etapas de la pubertad y la adolescencia, caracterizadas por una búsqueda importante de aceptación y reconocimiento y encuentran en este tipo de medios la forma más indicada para hacerlo. Se estima que la población colombiana que utiliza redes sociales es de aproximadamente 39 millones de personas, según datos del portal We Find You, de estos, el 6.1% son activos en redes sociales y se ubican en el segmento escolar de sexto a grado once de acuerdo con el portal Branch.com; este porcentaje ha sido fuertemente afectado por el aislamiento ocasionado por la pandemia, aumentando su proporción. Este trabajo propone el uso de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para estudiar las respuestas consignadas en un instrumento por parte de los estudiantes de bachillerato del Colegio Los Andes (Popayán), se buscó establecer la polaridad gramatical de sus comentarios para averiguar la afectación de los discentes ante el fenómeno de las redes sociales.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

  • Continuities

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería

  • ISSN

    2954-7288

  • e-ISSN

    2212-9731

  • Volume of the periodical

  • Issue of the periodical within the volume

    2022-9-7

  • Country of publishing house

    ES - SPAIN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    1-8

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database