ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F02%3A00007203" target="_blank" >RIV/00216224:14310/02:00007203 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
Original language description
V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využítpro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd.
Czech name
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
Czech description
V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využítpro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
CB - Analytical chemistry, separation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA203%2F02%2F1103" target="_blank" >GA203/02/1103: Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2002
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Chemické listy
ISSN
0009-2770
e-ISSN
—
Volume of the periodical
96
Issue of the periodical within the volume
6
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
2
Pages from-to
464
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—