Use of artificial neural networks in biosensor signal classification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13440%2F08%3A00004238" target="_blank" >RIV/44555601:13440/08:00004238 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití umělých neuronových sítí pro klasifikaci signálů biosenzorů
Original language description
V této práci byly aplikovány umělé neuronové sítě pro vyhodnocení signálu při měření pomocí biosenzoru. Ze šesti různých poruch průběhu signálu je možné čtyři z nich (nízká odezva po přídavku substrátu, ustalování ve vysokých hodnotách, pomalé ustalovánípo přídavku substrátu a malá citlivost na syntostigmin) určit s pravděpodobností více jak 90 %. Pro detekci měření, kdy byla poškozena membrána biosenzoru a tím způsoben vyšší šum měření, byla použitá metoda měření nevhodná. Vlastní umělé neuronové sítěadaptované na tento konkrétní problém mohou být jako program nahrány do mikroprocesoru a být implementovány do přístroje.
Czech name
Využití umělých neuronových sítí pro klasifikaci signálů biosenzorů
Czech description
V této práci byly aplikovány umělé neuronové sítě pro vyhodnocení signálu při měření pomocí biosenzoru. Ze šesti různých poruch průběhu signálu je možné čtyři z nich (nízká odezva po přídavku substrátu, ustalování ve vysokých hodnotách, pomalé ustalovánípo přídavku substrátu a malá citlivost na syntostigmin) určit s pravděpodobností více jak 90 %. Pro detekci měření, kdy byla poškozena membrána biosenzoru a tím způsoben vyšší šum měření, byla použitá metoda měření nevhodná. Vlastní umělé neuronové sítěadaptované na tento konkrétní problém mohou být jako program nahrány do mikroprocesoru a být implementovány do přístroje.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
CE - Biochemistry
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
ISSN
1211-8516
e-ISSN
—
Volume of the periodical
—
Issue of the periodical within the volume
2
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
7
Pages from-to
—
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—