All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Powers of Anova Tests for Variables with General Distribution from Exponential Class

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F04%3A00011934" target="_blank" >RIV/00216224:14310/04:00011934 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Powers of Anova Tests for Variables with General Distribution from Exponential Class

  • Original language description

    The asymptotic powers of the test used in generalized linear models for comparison of the population means (ANOVA type models) and based on scale deviance statistics or score statistics are derived in the paper. The algorithm for calculation of the asymptotic power of the above mentioned test is described. This algorithm was computer implemented in MATLAB and used for the comparison of the asymptotic powers with the simulated powers of considered test for small sample sizes (for models with Poisson, gamma, binomial and negative binomial distributed response variables). Finally, obtained results are applied to environmetrical data for finding the suitable experimental design.

  • Czech name

    Síly testů v Analýze rozptylu proměnných s obecným rozdělením z exponenciální třídy rozdělení

  • Czech description

    V článku jsou odvozeny asymptotické síly testů užívaných v zobecněných lineárních modelech pro srovnání středních hodnot populací (modely typu ANOVA) a to testů založených na škálové devianci nebo skórové statistice. Dále je popsán postup výpočtu asymptotických sil výše zmíněných testů. Tento algoritmus byl naprogramován v Matlabu a byl použit pro srovnání asymptotických sil se simulovanými silami uvažovaných testů při malém rozsahu výběru (pro modely s Poissonovým, gamma, binomických a negativně binomických rozdělením). Na závěr jsou získané výsledky použity při hledání vhodného návrhu environmetrického experimentu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Classification models and the assessment of their predictive properties</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    The Joint Proceedings of Accuracy 2004 and TIES 2004

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

  • Publisher name

    USDA Forest Service

  • Place of publication

    USA

  • Event location

    Portland, Maine, USA

  • Event date

    Jun 28, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article