A Comparative Study of Boundary Effects for Kernel Smoothing

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F06%3A00015658" target="_blank" >RIV/00216224:14310/06:00015658 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

A Comparative Study of Boundary Effects for Kernel Smoothing

Original language description

The problem of boundary effects for nonparametric kernel regression is considered. We will follow the problem of bandwidth selection for Gasser-Mueller estimator especially. There are two ways to avoid the difficulties caused by boundary effects in thiswork. The first one si to assume the circular design. This idea is effective for smooth periodic regression functions mainly. The second presented method is reflection method for kernel of the second order. The reflection method has an influence on the estimate outside edge points. The method of penalizing functions is used as a bandwidth selector. This work compares both techniques in a simulation study.

Czech name

Srovnávací studie hraničních efektů jádrového vyhlazování

Czech description

V článku je věnována pozornost hraničním efektům vzniklých při jádrových odhadech regresní funkce. Při odhadech se používá Gasser-Muellerových estimátorů. Jsou zde srovnávány dvě metody pro potlačení hraničních efektů. První předpokládá tzv. &quot;cyklický model&quot;, tato metoda je efektivní zejména pro hladké periodické regresní funkce. Druhá metoda je metoda zrcadlení. Obě metody jsou porovnávány na simulovaných datech.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Classification models and the assessment of their predictive properties</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Austrian Journal of Statistics

ISSN

1026-597X

e-ISSN

—

Volume of the periodical

35/2006

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

AT - AUSTRIA

Number of pages

9

Pages from-to

281-289

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—