The importance of weighting functions in linearizable regression models

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F12%3A00061968" target="_blank" >RIV/00216224:14310/12:00061968 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5300/IB</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB" target="_blank" >10.5300/IB</a>

Result language
čeština
Original language name
Význam váhové funkce v linearizovatelných regresních modelech
Original language description
V článku se zabýváme jednoduchým nelineárním regresním modelem, který může být vhodnou transformací převeden na model lineární v parametrech. Popisujeme dva problémy vznikající při této transformaci a ukazujeme, jak je eliminovat pomocí váhové funkce. Doporučujeme opakované použití váhové funkce, přičemž její vliv na kvalitu předikovaných hodnot posuzujeme pomocí relativního zlepšení reziduálního součtu čtverců. Použití váhové funkce ilustrujeme na dvou příkladech z biologické praxe.
Czech name
Význam váhové funkce v linearizovatelných regresních modelech
Czech description
V článku se zabýváme jednoduchým nelineárním regresním modelem, který může být vhodnou transformací převeden na model lineární v parametrech. Popisujeme dva problémy vznikající při této transformaci a ukazujeme, jak je eliminovat pomocí váhové funkce. Doporučujeme opakované použití váhové funkce, přičemž její vliv na kvalitu předikovaných hodnot posuzujeme pomocí relativního zlepšení reziduálního součtu čtverců. Použití váhové funkce ilustrujeme na dvou příkladech z biologické praxe.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—

Publication year
2012
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)