Map composition of anomalies in time series

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F18%3A00105218" target="_blank" >RIV/00216224:14310/18:00105218 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://pacman.sci.muni.cz/map" target="_blank" >http://pacman.sci.muni.cz/map</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Map composition of anomalies in time series
Original language description
Software creates map compositions from stored data, including visualization of anomalies discovered in data. Map outputs can be set using the configuration file. It is also possible to define a number of time windows (eg, hourly, daily or monthly and overlapping) and to calculate aggregate values such as averages.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/LTACH17002" target="_blank" >LTACH17002: Dynamic mapping methods oriented to risk and disaster management in the era of big data</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
Map Composition
Technical parameters
Software vytváří mapové kompozice z uložených dat včetně znázornění anomálií objevených v datech. Mapové výstupy lze nastavit pomocí konfiguračního souboru. Software se skládá ze serverové a klientské části.
Economical parameters
Umožní dynamicky vizualizovat řadu typů dosud nepoužívaných dat, která jsou užitečná pro krizové řízení.
Owner IČO
00216224
Owner name
Masarykova univerzita

Similar results(10)