Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00017823" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00017823 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview
Original language description
In the past few years the evolution of Machine Learning (ML) techniques was significant. The number of fields, where ML is employed, is still continuously growing. One of these fields is Environmental Risk Assessment (ERA). The nature of many problems from the field (ERA) is ''machine learning-friendly''. A big impact on this two jointed fields had the Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning in 2004, which was held in Slovenia, and also the scientific journals Ecological Modeling and Science of the Total Environment. In the next lines it will be shown how and on which problems ERA uses ML. In the conclusion will be discussed some possible directions of feature researches.
Czech name
Použití metod strojového učení při vyhodnocování ekologických rizik
Czech description
V minulých letech značně vzrástl vplyv ML. Počet oborů, kde je ML používáno soustavně roste. Jedním z nich je i přirazení ekologických rizik(ERA). Povaha mnohých ERA problemů je možná zpracovávat pomocí ML techník. Velký vlyv na spojení techto vědných oborů měl Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning v 2004. Závěrem příspěvku jsou diskutovány další možné využití ML v ERA.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
EMEC7 The Book of Abstracts
ISBN
80-214-3320-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
1
Pages from-to
78
Publisher name
Brno University of Technology, Faculty of Chemistry
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Dec 6, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—