All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Identification of Nonlinear Systems Based on Mathematical-physical Analysis and Least Squares Method

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F05%3A00003104" target="_blank" >RIV/00216275:25310/05:00003104 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Identification of Nonlinear Systems Based on Mathematical-physical Analysis and Least Squares Method

  • Original language description

    The paper deals with the identification of nonlinear systems described by the nonlinear difference equations of the certain type. These equations are known in literature dealing with the systems modeling by means of neural network as the models of the second type. In some cases, when these models are nonlinear also in parameters and we want to use the least squares method for parameters estimation, it is necessary to transform the models into linear forms. Two approaches to the transformation are presented in our contribution. The recursive least squares method with an effective dynamical exponential forgetting procedure has been used for the parameters estimation. Our attention has chiefly been paid to the practical utilization of the proposed algorithms and to their verification on simulated examples.

  • Czech name

    Identifikace nelineární soustavy matematicko fyzikální analýzou a metodou nejmenších čtverců

  • Czech description

    Práce je zaměřena na experimentální identifikaci nelineárních soustav, popsaných nelineárními diferenčními rovnicemi určitého typu.V literatuře zabývající se modelováním systémů pomocí umělých neuronových sítí jsou tyto rovnice známé pod pojmem modely II. typu. V některých případech, když tyto modely jsou nelineární také v parametrech, je třeba je převést z důvodů možnosti aplikace metody nejmenších čtverců na model lineární v parametrech. Jsou uvedeny dva přístupy, jak tuto transformaci provést. K odhadu parametrů je použita rekurentní metoda nejmenších čtverců s účinným dynamickým exponenciálním zapomínáním. Pozornost je věnována především praktickému použití algoritmů a jejich ověření na simulovaných příkladech.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Optimal Control of Processes Based on the Use of Informatics Method

  • ISBN

    80-88941-30-X

  • Number of pages of the result

    8

  • Pages from-to

    253-260

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    Faculty of Manufacturing Technologies of the Technical University in Košice

  • Place of publication

    Prešov, Slovak Republic

  • UT code for WoS chapter