A Novel Computational Strategy for the pKa Estimation of Drugs by the Non-linear Regression of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data Exhibiting Small Changes in Spectra
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006015" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006015 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A Novel Computational Strategy for the pKa Estimation of Drugs by the Non-linear Regression of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data Exhibiting Small Changes in Spectra
Original language description
The new computational procedure for the protonation model building of a multiwavelength and multivariate spectra treatment is proposed for a special case of small changes in spectra. The absorbance change ?i for the ith spectrum divided with the instrumental standard deviation sinst(A) represents the signal-to-error ratio SER of the spectra studied. Determining the number of chemical components in a mixture is the first important step for further quantitative analysis in all forms of spectral data treatment. Most index-based methods of the factor analysis can always predict the correct number of components, and even the presence of a minor one, when the SER is higher than 10. The Wernimont-Kankare procedure in the program INDICES performs reliable determinations of the instrumental standard deviation of the spectrophotometer used sinst(A), correctly predicts the number of light-absorbing components present, and also solves ill-defined problems with severe collinearity in spectra or ver
Czech name
Nová počítačová strategie odhadu pKa léčiv nelineární regresí pH-absorbančních spekter, která vykazují velmi malé změny ve spektrech
Czech description
Nová počítačová strategie odhadu pKa léčiv nelineární regresí pH-absorbančních spekter, která vykazují velmi malé změny ve spektrech. Změna absorbance dělená směrodatnou odchylkou absorbance představuje poměr signálu vůči chybě SER studovaného spektra. Vprvním stupni je určen počet světlo-absorbujících částic a zbytková směrodatná odchylka absorbance užitého přístroje, která je pak užita k vyčíslení SER. Nelineární regresí programů SQUAD a SPECFIT32 je určen chemický model včetně disociačních konstanttří léčiv haemanthaminu pKa = 7.28(1) při I = 0.50, lisuridu pKa = 7.86(1) a losartanu pKa,1 = 3.60(1), pKa,2 = 4.73(1) at I = 0.01. Věrohodnost odhadů je posuzována na základě těsnosti regresního proložení vypočtených spekter experimentálními body. Predikční programy PALLAS a MARVIN našly dle strukturního vzorce hodnoty ve shodě s experimentálními.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
CC - Organic chemistry
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/NR9055" target="_blank" >NR9055: Influence of smoking and its cessation on endocrine system</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Journal of Physical Organic Chemistry
ISSN
0894-3230
e-ISSN
—
Volume of the periodical
20
Issue of the periodical within the volume
9
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
12
Pages from-to
690-701
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—