Regression model building with the use of regression triplet
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F11%3A39883563" target="_blank" >RIV/00216275:25310/11:39883563 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Výstavba regresního modelu regresním tripletem
Original language description
Postup hledání regresního modelu je popsán obecně a dokumentován na 3 úlohách analytické laboratoře. Skládá se z těchto kroků: 1. Návrh modelu začíná vždy od nejjednoduššího modelu, lineárního. 2. Předběžná analýza dat sleduje proměnlivost proměnných narozptylových diagramech, indexových grafech. Vyšetřuje se multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace a vlivné body. 3. Odhadování parametr? se provádí klasickou metodou nejmenších čtverc?, následuje testování významnosti parametr? Studentovým t-testem. Střední kvadratická chyba predikce MEP a Akaikovo informační kritérium AIC jsou rozhodčí kritéria při hledání modelu. 4. Regresní diagnostika provádí identifikaci vlivných bod? a ověření předpokladů metody nejmenších čtverců.
Czech name
Výstavba regresního modelu regresním tripletem
Czech description
Postup hledání regresního modelu je popsán obecně a dokumentován na 3 úlohách analytické laboratoře. Skládá se z těchto kroků: 1. Návrh modelu začíná vždy od nejjednoduššího modelu, lineárního. 2. Předběžná analýza dat sleduje proměnlivost proměnných narozptylových diagramech, indexových grafech. Vyšetřuje se multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace a vlivné body. 3. Odhadování parametr? se provádí klasickou metodou nejmenších čtverc?, následuje testování významnosti parametr? Studentovým t-testem. Střední kvadratická chyba predikce MEP a Akaikovo informační kritérium AIC jsou rozhodčí kritéria při hledání modelu. 4. Regresní diagnostika provádí identifikaci vlivných bod? a ověření předpokladů metody nejmenších čtverců.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
CF - Physical chemistry and theoretical chemistry
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/NS9831" target="_blank" >NS9831: Optimization of laboratory examinations in endocrinology using multivariate statistics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník přednášek Konference Analýza dat 2011/II, Statistické metody pro řízení kvality a technologii
ISBN
978-80-904053-5-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
28
Pages from-to
23-51
Publisher name
TriloByte Statistical Software, spol. s r. o.
Place of publication
Pardubice
Event location
Pardubice
Event date
Nov 22, 2011
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—