Uni- and Multi-Dimensional Parametric Tests for Comparison of Sample Results

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F18%3A39913038" target="_blank" >RIV/00216275:25310/18:39913038 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků

Original language description

Pro testování hypotéz o parametrech základního souboru na základě jednoho výběru jsou odvozeny testovací statistiky ze vztahů pro intervaly spolehlivosti. Jednodušší způsob spočívá v přímém užití 100(1 - α)%ního intervalu spolehlivosti: padne-li totiž zadaná hodnota Θ0 parametru Θ do jeho intervalu spolehlivosti, nezamítá se nulová hypotéza H0: Θ = Θ0 a odhad Θ0 je správný. Padne-li Θ0 mimo tento interval spolehlivosti, zamítá se nulová hypotéza H0 a odhad Θ0 není správný. Při testování hypotéz o dvou základních souborech, které jsou vzájemně nezávislé a jejichž rozdělení je přitom normální, xi  N(μx, ) a yj  N(μy, ), charakterizovaných dvěma výběry {xi}, i = 1, ..., n1, a {yj}, j = 1, ..., n2, se nejdříve ověří shoda rozptylů testováním nulové hypotézy H0: = proti alternativě HA: Fisherovým-Snedecorovým F-testem. Kritériem klasického Studentova t-testu pro nulovou hypotézu H0: = proti alternativě HA: .je T1 test, resp. T2 test, který je robustní vůči odchylkám od heteroskedasticity, zejména pokud jsou velikosti výběrů přibližně shodné. Pro případ, že se výběry liší v šikmostech a špičatostech od normálního rozdělení, je vhodné užití testační statistiky modifikovaného t-testu T3. Vedle testu shodnosti je výhodné použití párového testu u párových dat. U malých výběrů 4 &lt; n &lt; 20 je vhodné dát přednost Hornovu postupu. Hotellingův test shodnosti u dvou proměnných je vícerozměrovým rozšířením běžného Studentova t-testu při dvou proměnných. T2– test se používá, když počet proměnných odpovědí je dva nebo více, ačkoli test může být použit také pro jen jednu proměnnou odezvy.

Czech name

Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků

Czech description

Pro testování hypotéz o parametrech základního souboru na základě jednoho výběru jsou odvozeny testovací statistiky ze vztahů pro intervaly spolehlivosti. Jednodušší způsob spočívá v přímém užití 100(1 - α)%ního intervalu spolehlivosti: padne-li totiž zadaná hodnota Θ0 parametru Θ do jeho intervalu spolehlivosti, nezamítá se nulová hypotéza H0: Θ = Θ0 a odhad Θ0 je správný. Padne-li Θ0 mimo tento interval spolehlivosti, zamítá se nulová hypotéza H0 a odhad Θ0 není správný. Při testování hypotéz o dvou základních souborech, které jsou vzájemně nezávislé a jejichž rozdělení je přitom normální, xi  N(μx, ) a yj  N(μy, ), charakterizovaných dvěma výběry {xi}, i = 1, ..., n1, a {yj}, j = 1, ..., n2, se nejdříve ověří shoda rozptylů testováním nulové hypotézy H0: = proti alternativě HA: Fisherovým-Snedecorovým F-testem. Kritériem klasického Studentova t-testu pro nulovou hypotézu H0: = proti alternativě HA: .je T1 test, resp. T2 test, který je robustní vůči odchylkám od heteroskedasticity, zejména pokud jsou velikosti výběrů přibližně shodné. Pro případ, že se výběry liší v šikmostech a špičatostech od normálního rozdělení, je vhodné užití testační statistiky modifikovaného t-testu T3. Vedle testu shodnosti je výhodné použití párového testu u párových dat. U malých výběrů 4 &lt; n &lt; 20 je vhodné dát přednost Hornovu postupu. Hotellingův test shodnosti u dvou proměnných je vícerozměrovým rozšířením běžného Studentova t-testu při dvou proměnných. T2– test se používá, když počet proměnných odpovědí je dva nebo více, ačkoli test může být použit také pro jen jednu proměnnou odezvy.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

10406 - Analytical chemistry

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2018

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Referenční materiály a mezilaboratorní porovnávání zkoušek VII : sborník přednášek ze 7. ročníku konference

ISBN

978-80-86380-98-8

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Number of pages

3

Pages from-to

39-41

Publisher name

Ing. Václav Helán - 2 THETA

Place of publication

Český Těšín

Event location

Lednice

Event date

Nov 5, 2018

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—