Likelihood divergence statistics for testing hypotheses in familial data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A00106439" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:00106439 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Likelihood divergence statistics for testing hypotheses in familial data
Original language description
Rényi Statistics, for testing composite hypotheses in parametric models, are defined as Rényi divergences between unrestricted and restricted estimated joint probability density functions. This family of statistics is proposed to test the equality of intraclass correlation coefficients in multivariate normal familial data. When maximum likelihood estimators are used, asymptotic distributions of test statistics under null hypothesis are obtained. Comparisons based on simulation study are included.
Czech name
Věrohodnostní statistiky pro testování hypotéz v rodinných datech
Czech description
Rényiho statistiky, pro testování složených hypotéz v parametrických modelech, jsou definovány jako Rényiho divergence mezi odhadnutými hustotami pravděpodobnosti zúženého a nezúženého modelu. Tato třída statistik je použita pro testování rovnosti mezitřídního korelačního koeficientu ve vícerozměrných normálně rozdělených datech rodinného typu. Pro případ použití maximálně věrohodných odhadů je odvozeno asymptotické rozdělení testovacích statistik. Práce obsahuje porovnání statistik na základě simulačnístudie

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—

Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)