Prediction of month revenues of bus carriers on the basis of neural network and regression analysis.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F05%3A00003539" target="_blank" >RIV/00216275:25410/05:00003539 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Prediction of month revenues of bus carriers on the basis of neural network and regression analysis.

Original language description

In this paper comparison of two types of predictors of bus carriers month revenues are presented. The first type has been realized on the basis of neural network and the second type has been realized on the basis of linear regression analysis. Algorithmsof predictors have designed in Clementine.

Czech name

Predikce měsíčních tržeb autobusových dopravců na bázi neuronových sítí a regresní analýzy

Czech description

Predikce měsíčních tržeb autobusových dopravců na bázi neuronových sítí a regresní analýzy Příspěvek se zabývá predikcí průměrných měsíčních ttržeb dopravců. Jsou zde porovány výsledky predikce pomocí neuronových sítí a regresní analýzy. Predikční modelje navržen v programovém prostředí Clementine.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

11th International conference on Soft Computing

ISBN

80-214-2961-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

222

Pages from-to

184-189

Publisher name

Brno University of Technology

Place of publication

Brno

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—