Design of the Models of Neural Networks and the Takagi-Sugeno Fuzzy Inference System for Prediction of the Gross Domestic Product Development
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F05%3A00005505" target="_blank" >RIV/00216275:25410/05:00005505 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Design of the Models of Neural Networks and the Takagi-Sugeno Fuzzy Inference System for Prediction of the Gross Domestic Product Development
Original language description
The paper presents the possibility of the design of frontal neural networks and feed-forward neural networks (without pre-processing of inputs time series) with learning algorithms on the basis genetic and eugenic algorithms and Takagi-Sugeno fuzzy inference system (with pre-processing of inputs time series) in predicting of gross domestic product development by designing a prediction models whose accuracy is superior to the models used in praxis [1,2].
Czech name
Návrh modelov neurónových sietí a Takagi-Sugeno fuzzy inferenčného systému na predikciu hrubého domáceho produktu
Czech description
Článok uvádza možnosť návrhu a použitia frontálnych neurónových sietí a dopredných neurónových sietí bez predspracovania vstupných časových radov s učením na báze genetických a eugenických algoritmov a Takagi-Sugeno fuzzy inferenčný systém s predspracovaním vstupných časových radov v predikcii hrubého domáceho produktu, kde presnosť navrhovaných modelov je lepšia, než modelov používaných v praxi.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
WSEAS Transactions on Systems
ISSN
1109-2777
e-ISSN
—
Volume of the periodical
4
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
GR - GREECE
Number of pages
6
Pages from-to
314-319
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—