Index Fund predictions Models on the Basis of Computational Intelligence Methods

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F05%3A00005638" target="_blank" >RIV/00216275:25410/05:00005638 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Index Fund predictions Models on the Basis of Computational Intelligence Methods
Original language description
The paper presents the possibility of the design of frontal neural networks and feed-forward neural networks (without pre-processing of inputs time series) with learning algorithms on the basis genetic and eugenic algorithms and Takagi-Sugeno fuzzy inference system (with pre-processing of inputs time series) in predicting of gross domestic product development by designing a prediction models whose accuracy is superior to the models used in praxis [1,2].
Czech name
Návrh modelov neurónových sietí a Takagi-Sugeno fuzzy inferenčného systému na predikciu hrubého domáceho produktu
Czech description
Článok uvádza možnosť návrhu a použitia frontálnych neurónových sietí a dopredných neurónových sietí bez predspracovania vstupných časových radov s učením na báze genetických a eugenických algoritmov a Takagi-Sugeno fuzzy inferenčný systém s predspracovaním vstupných časových radov v predikcii hrubého domáceho produktu, kde presnosť navrhovaných modelov je lepšia, než modelov používaných v praxi.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)