Problem of Regression Analysis and its Unconventional solution

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F07%3A00005480" target="_blank" >RIV/00216275:25410/07:00005480 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Problem of Regression Analysis and its Unconventional solution

Original language description

The linear regression model is one of the most important methods of statistical inference having wide practical use. This method is unfortunately used in the universal way without examining its assumptions. The essential assumption is that random errorshave the normal distribution and their variances are constant values. The properties of the estimates obtained in this way are well known. In case when random errors are not normally distributed or their variances are not constant values (i.e., it changes depending on values of independent variable) it is seldom possible to derive the properties of distribution of regression coefficients estimates. The asymptotical properties of these estimates based on central limit theorem are usually assigned. They correspond with reality only in cases of large random samples. In reality we have small sample sizes so that the results obtained by these methods are not reliable enough. Other approximations can be used to determine the properties of est

Czech name

Problém regresní analýzy a jeho nekonvenční řešení

Czech description

Využití lineárního regresního modelu při statistických analýzách není zcela universální, musí být splněna řada předpokladů.Náhodné chyby se musí řídit normálním rozložení pravděpodobností a jejich rozptyly musí být konstantní.Pokud tyto předpoklady splněny nejsou, je obtížné odvodit rozdělení pravděpodobností odhadu regresních koeficientů. Metodou, která pomáhá řešit tuto situaci, je bootstrapový resampling.Aplikace této metody je popsána v článku.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

ISBIS 2007

ISBN

978-989-95489-0-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

144

Publisher name

University of Azores

Place of publication

Azores, Portugal

Event location

Ponta Delgada

Event date

Aug 18, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—