A simple fuzzy regression model

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25510%2F14%3A39897664" target="_blank" >RIV/00216275:25510/14:39897664 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.statspol.cz/cs/wp-content/uploads/IB_3_2014.pdf" target="_blank" >http://www.statspol.cz/cs/wp-content/uploads/IB_3_2014.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Jednoduchý fuzzy regresní model
Original language description
Ukážeme řešení problému lineární fuzzy regrese. Využijeme principů teorie fuzzy množin na problematiku odhadu lineární závislosti výstupní proměnné Y na vstupní proměnné X. Předpokládáme při tom, že vstupní proměnná X není fuzzy, ale "ostrá" hodnota., měřená s vyšší přesností než výstupní proměnná Y, která bude fuzzyfikována. V úvaze o řešení bude problém postupně formálně rozšiřován až na situaci, kdy v modelu lineární závislosti Y=A+BX jsou proměnné A, B, Y považovány za trojúhelníková fuzzy čísla.
Czech name
Jednoduchý fuzzy regresní model
Czech description
Ukážeme řešení problému lineární fuzzy regrese. Využijeme principů teorie fuzzy množin na problematiku odhadu lineární závislosti výstupní proměnné Y na vstupní proměnné X. Předpokládáme při tom, že vstupní proměnná X není fuzzy, ale "ostrá" hodnota., měřená s vyšší přesností než výstupní proměnná Y, která bude fuzzyfikována. V úvaze o řešení bude problém postupně formálně rozšiřován až na situaci, kdy v modelu lineární závislosti Y=A+BX jsou proměnné A, B, Y považovány za trojúhelníková fuzzy čísla.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—

Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)