THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (16)

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F11%3A39883504" target="_blank" >RIV/00216275:25530/11:39883504 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16)
Original language description
V příspěvku je uveden popis principu řízení nelineární soustavy prediktivním regulátorem, založeným na využití umělé neuronové sítě. Je pokračováním seriálu "Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace", publikovaném v tomto časopise v letech 2005 až 2009. V příspěvku je popsána umělá neuronová síť ve funkci prediktoru, stručně je popsán algoritmus hledání optimálních predikovaných hodnot akční veličiny a postup prediktivního řízení. Na příkladu jsou demonstrovány vlastnosti prediktivního řízení ajeho výsledky jsou porovnány s výsledky adaptivního řízení.
Czech name
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16)
Czech description
V příspěvku je uveden popis principu řízení nelineární soustavy prediktivním regulátorem, založeným na využití umělé neuronové sítě. Je pokračováním seriálu "Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace", publikovaném v tomto časopise v letech 2005 až 2009. V příspěvku je popsána umělá neuronová síť ve funkci prediktoru, stručně je popsán algoritmus hledání optimálních predikovaných hodnot akční veličiny a postup prediktivního řízení. Na příkladu jsou demonstrovány vlastnosti prediktivního řízení ajeho výsledky jsou porovnány s výsledky adaptivního řízení.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—

Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)