The system for automated welding inspection
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F20%3A39917274" target="_blank" >RIV/00216275:25530/20:39917274 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Systém k provádění automatizované kontroly svarů
Original language description
Systém k provádění automatizované kontroly svarů zahrnuje senzor pro sběr obrazových dat, klasifikační a řídicí jednotku komunikačně spojenou se senzorem, nadřazený řídicí systém komunikačně spojený s klasifikační a řídicí jednotkou, kde klasifikační a řídicí jednotka zahrnuje paměťovou jednotku a výpočetní jednotku zahrnující alespoň dvě implementované architektury konvolučních neuronových sítí o různých výpočetních náročnostech. Výhoda tohoto provedení spočívá v možnosti využití složitosti neuronové sítě odpovídající kvalitě snímků, což umožňuje rychlejší adaptaci neuronové sítě a její plynulejší trénování. Systém dále zahrnuje rozhraní pro komunikaci s operátorem komunikačně spojené s klasifikační a řídicí jednotkou, přičemž rozhraní zahrnuje zobrazovací jednotku a vstupní periferii pro přijetí instrukce o zařazení obrazových dat do jedné z alespoň dvou tříd, zadání míry jistoty zařazení obrazových dat k třídě a výběru architektury neuronové sítě. Výhoda představeného systému spočívá v získání přesnějšího klasifikátoru neuronové sítě, kdy trénování neuronové sítě probíhá nad množinou obrazových dat, která jsou zařazena do dané třídy statisticky s vyšší hodnotou jistoty příslušnosti snímků do dané třídy, než při trénování neuronové sítě nad množinou všech zařazených dat. Paměťová jednotka obsahuje snímky svarů získané senzorem a zařazené do příslušné třídy. Architektura neuronové sítě s nejnižší výpočetní náročností obsahuje alespoň sedm vrstev typu Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout, Flatten a Dense. Vstupní periferie zahrnuje ovládací prvek k zadání míry jistoty příslušnosti snímku do příslušné třídy, přičemž míra jistoty je tím vyšší, čím delší je délka stisku ovládacího prvku.
Czech name
Systém k provádění automatizované kontroly svarů
Czech description
Systém k provádění automatizované kontroly svarů zahrnuje senzor pro sběr obrazových dat, klasifikační a řídicí jednotku komunikačně spojenou se senzorem, nadřazený řídicí systém komunikačně spojený s klasifikační a řídicí jednotkou, kde klasifikační a řídicí jednotka zahrnuje paměťovou jednotku a výpočetní jednotku zahrnující alespoň dvě implementované architektury konvolučních neuronových sítí o různých výpočetních náročnostech. Výhoda tohoto provedení spočívá v možnosti využití složitosti neuronové sítě odpovídající kvalitě snímků, což umožňuje rychlejší adaptaci neuronové sítě a její plynulejší trénování. Systém dále zahrnuje rozhraní pro komunikaci s operátorem komunikačně spojené s klasifikační a řídicí jednotkou, přičemž rozhraní zahrnuje zobrazovací jednotku a vstupní periferii pro přijetí instrukce o zařazení obrazových dat do jedné z alespoň dvou tříd, zadání míry jistoty zařazení obrazových dat k třídě a výběru architektury neuronové sítě. Výhoda představeného systému spočívá v získání přesnějšího klasifikátoru neuronové sítě, kdy trénování neuronové sítě probíhá nad množinou obrazových dat, která jsou zařazena do dané třídy statisticky s vyšší hodnotou jistoty příslušnosti snímků do dané třídy, než při trénování neuronové sítě nad množinou všech zařazených dat. Paměťová jednotka obsahuje snímky svarů získané senzorem a zařazené do příslušné třídy. Architektura neuronové sítě s nejnižší výpočetní náročností obsahuje alespoň sedm vrstev typu Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout, Flatten a Dense. Vstupní periferie zahrnuje ovládací prvek k zadání míry jistoty příslušnosti snímku do příslušné třídy, přičemž míra jistoty je tím vyšší, čím delší je délka stisku ovládacího prvku.
Classification
Type
F<sub>uzit</sub> - Utility model
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TG02010058" target="_blank" >TG02010058: Proof-of-concept activities support at University of Pardubice</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Patent/design ID
34543
Publisher
CZ001 -
Publisher name
Industrial Property Office
Place of publication
Prague
Publication country
CZ - CZECH REPUBLIC
Date of acceptance
—
Owner name
Univerzita Pardubice
Method of use
B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy
Usage type
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence