PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APU86808" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PU86808 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
Original language description
Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm
Czech name
PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
Czech description
Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
JM - Structural engineering
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0579" target="_blank" >1M0579: Centre for Integrated Design of Advanced Structures</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů