All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

A software tool for efficient ML-based spatiotemporal predictions

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APR36314" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PR36314 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://espred.fce.vutbr.cz/" target="_blank" >https://espred.fce.vutbr.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML

  • Original language description

    Plánovaný softwarový nástroj vychází z cíle projektu zefektivnit časoprostorové predikce pohybu osob a za tímto účelem bude implementován navržený postup, t.j. databáze výsledků fyzikálních modelů a vhodný model strojového učení (SVM, ANN, Markovův řetězec). K validaci i návrhu bude využita stávající zkušenost s časoprostorovým modelováním, doplněná o nově identifikované aplikační domény a formulace testovacích scénářů (pohyb osob v kartézském prostoru), a to na základě diskuze s partnery.

  • Czech name

    Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML

  • Czech description

    Plánovaný softwarový nástroj vychází z cíle projektu zefektivnit časoprostorové predikce pohybu osob a za tímto účelem bude implementován navržený postup, t.j. databáze výsledků fyzikálních modelů a vhodný model strojového učení (SVM, ANN, Markovův řetězec). K validaci i návrhu bude využita stávající zkušenost s časoprostorovým modelováním, doplněná o nově identifikované aplikační domény a formulace testovacích scénářů (pohyb osob v kartézském prostoru), a to na základě diskuze s partnery.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20104 - Transport engineering

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TJ04000232" target="_blank" >TJ04000232: Efficient spacetime predictions using machine learning methods</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    TJ04000232-V2

  • Technical parameters

    SW je volně dostupný na webových stránkách projektu https://espred.fce.vutbr.cz. K jeho použití není nutná licence. VUT je výhradním vlastníkem výsledků. Dne 26. 5. 2022 bylo podepsáno čestné prohlášení o využití výsledku.

  • Economical parameters

    Uživatelem výsledků projektu bude jeho interní aplikační garant (VUT). Výsledky budou využity zejména v rámci jeho smluvního výzkumu pro komerční partnery, který je specificky zaměřen na aplikaci behaviorálních modelů pohybu osob. Aplikace výsledků projektu bude znamenat výrazné zvýšení kompetence týmu aplikačního garanta a také přidané hodnoty jeho výstupů, pozitivně se odrazí na jeho ekonomických výsledcích.

  • Owner IČO

    00216305

  • Owner name

    Vysoké učení technické v Brně