The use of neural networks for the life prediction of insulating material of electric rotary machines

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU42084" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU42084 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

The use of neural networks for the life prediction of insulating material of electric rotary machines

Original language description

The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly depend upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostic prediction is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular prediction tools are the methods of artifical inteligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insullation of electrical machines windings. In this case the condition of insulating in a time step k+1 is predicate from input quantity in time steps k, k-1, k-2, etc. Anyway the prediction means forecastings of quantity in future from N previous measurement this or other quantities in the past. We have used the above-mentioned neural networks for the prediction of insulating materials that were programmed in Matlab 6 enviroment. All simulations and the values calculated were also obtained

Czech name

Použití neuronové sítě pro predikci životnosti izolačního materiálu elektrických rotačních strojů.

Czech description

V dnešní moderní době, která se vyznačuje technickým růstem a rozvojem je nezbytně nutné zajistit extenzivní a intenzivní využití technických prostředků a zařízení. Každý konkurence schopný výrobní proces se neobejde bez nutné kontroly a údržby výrobníchzařízení, neboť každá nečekaná závada nebo porucha může značně ovlivnit výrobní produkci, zisk a životaschopnost výroby. Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je velmi důležitá, neboť izolační materiál, u ellektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav izolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Irreversible processes in insulating materials for high temperature</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2003

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

39th International Symposium on Electrical Machines

ISBN

83-88829-69-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

68-68

Publisher name

Zaklad Poligrafii Fundacji Rozwoju Uniwersytetu Gdanskiego

Place of publication

Polsko

Event location

Gdańsk

Event date

Jun 9, 2003

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—