Global versus local aproximation in inverse problem
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU45599" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU45599 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Global versus local aproximation in inverse problem
Original language description
The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).
Czech name
Globální versus lokální aproximátory použité pro řešení inverzní úlohy.
Czech description
Článek porovnává globální a lokální aproximační metody použité pro řešení inverzní úlohy. Globální aproximátory zastupuje vícevrstvá dopředná umělá neuronová síť; lokální aproximátory zastupují metody lokálně vážené regrese (LWR) a vážené regrese recepčních polí (RFWR).
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Elektronika
ISSN
0033-2089
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2004
Issue of the periodical within the volume
8-9
Country of publishing house
PL - POLAND
Number of pages
4
Pages from-to
57-60
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—