Application of LVQ Neural Network for Prognostic Classification of Residual Lifetime of the Relanex High Voltage Insulation Material.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48330" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48330 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Application of LVQ Neural Network for Prognostic Classification of Residual Lifetime of the Relanex High Voltage Insulation Material.

Original language description

The question of the lifetime and reliability of materials of electrical rotary machines is still very important at present because insulation material belongs to the most sensitive and costliest part of electrical machines. Hence there are developed newdiagnostics methods, which evaluate the state of insulating system of electrical machine in process. This contribution deals with LVQ neural network usage in prognostic classification of the residual lifetime state of the Relanex insulation material, whiich is used for insulation of electrical rotary machine windings. The residual lifetime of electrical machine is verbally classified by virtue of measured input data. Classification by the help of neural network accordingly means the determination of theresidual lifetime state to the predetermined number of categories which characterizes the total state of the electrical rotary machine insulating system winding.

Czech name

LVQ neuronová síť v prognostické klasifikaci zbytkové životnosti VN izolačního materiálu Relenex.

Czech description

Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je v dnešní době stále velmi důležitá, neboť izolační materiál, u elektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav iizolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách. Článek se zabývá využitím neuronové sítě LVQ v prognostické klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačního materiálu Relanex, který se používá pro izolaci vinutí elektrických strojů točivých. Zbytková životnost elektrického stroje je slovně klasifikována na základě nameřených vstupních dat. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tř

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Irreversible processes in insulating materials for high temperature</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

3rd International Conference, ICPE-CA 2004

ISBN

973-718-026-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

5

Pages from-to

135-139

Publisher name

Petrosani (Romania)

Place of publication

Petrosani

Event location

Bucharest

Event date

Jul 1, 2004

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—