Fuzzy Clustering Technology in Fuzzy Model Identification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU67515" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU67515 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Fuzzy Clustering Technology in Fuzzy Model Identification
Original language description
This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takgi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. Genetic algorithm are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individuals lifetime limitation and redundant genes application are used. The presented algorithm allows also the determination of the relevant inpus variables of fuzzy model from theirs potential candidates.To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modelling of fuzzy non-linear system is also introduced.
Czech name
Použití fuzzy shlukovací metody v procesu identifikace fuzzy modelu
Czech description
Referát uvádí přístup Takagi-Sugenova soft-computingového fuzzy modelování s použitím evolučních přístupů. Pro optimalizaci diverzifikace vstupního fuzzy prostoru a identifikaci modelu je použita fuzzy-genetická shlukovací procedura. Použitý genetický algoritmus využívá některé moderní operátory jako limitaci doby životnosti jedince v populaci nebo bitové redundance v chromozomech. Uvedený algoritmus umožňuje rovněž stanovit redundantní vstupní proměnné fuzzy modelu. Pro ověření kvality funkce navrženého algoritmu je uveden numerický příklad modelování nelineární soustavy.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of 7th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
168-173
Publisher name
Neuveden
Place of publication
Japonsko
Event location
Awaji Yumebutai International Conference Center
Event date
Sep 1, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—