All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fuzzy Clustering Technology in Fuzzy Model Identification

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU67515" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU67515 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Fuzzy Clustering Technology in Fuzzy Model Identification

  • Original language description

    This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takgi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. Genetic algorithm are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individuals lifetime limitation and redundant genes application are used. The presented algorithm allows also the determination of the relevant inpus variables of fuzzy model from theirs potential candidates.To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modelling of fuzzy non-linear system is also introduced.

  • Czech name

    Použití fuzzy shlukovací metody v procesu identifikace fuzzy modelu

  • Czech description

    Referát uvádí přístup Takagi-Sugenova soft-computingového fuzzy modelování s použitím evolučních přístupů. Pro optimalizaci diverzifikace vstupního fuzzy prostoru a identifikaci modelu je použita fuzzy-genetická shlukovací procedura. Použitý genetický algoritmus využívá některé moderní operátory jako limitaci doby životnosti jedince v populaci nebo bitové redundance v chromozomech. Uvedený algoritmus umožňuje rovněž stanovit redundantní vstupní proměnné fuzzy modelu. Pro ověření kvality funkce navrženého algoritmu je uveden numerický příklad modelování nelineární soustavy.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of 7th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    168-173

  • Publisher name

    Neuveden

  • Place of publication

    Japonsko

  • Event location

    Awaji Yumebutai International Conference Center

  • Event date

    Sep 1, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article