Genetic Algorithms Utilization in Fuzzy Regression Modelling
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00011353" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00011353 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Genetic Algorithms Utilization in Fuzzy Regression Modelling
Original language description
This paper introduces a soft-computing oriented approach to Takagi-Sugeno fuzzy modelling using the evolutionary principles. The presented algorithm allows determination of relevant input variables of fuzzy model from their potential candidates. Geneticalgorithms are applied to optimize fuzzy input variables space through genetic fuzzy clustering procedure and to identify the fuzzy model. Some advanced procedures e.g. individual´s lifetime limitation and a shade zone of genes are used. To clarify the advantages of the proposed approaches the numerical example of modellin of fuzzy non-linear system is presented.
Czech name
Použití genetického algoritmu ve fuzzy regresním modelování
Czech description
Referát uvádí přístup Takagi-Sugenova soft-computingového fuzzy modelování s použitím evolučních přístupů. Pro optimalizaci diverzifikace vstupního fuzzy prostoru a identifikaci modelu je použita fuzzy-genetická shlukovací procedura. Použitý genetický algoritmus využívá některé moderní operátory jako limitaci doby životnosti jedince v populaci nebo bitové redundance v chromozomech. Uvedený algoritmus umožňuje rovněž stanovit redundantní vstupní proměnné fuzzy modelu. Pro ověření kvality funkce navrženého algoritmu je uveden numerický příklad modelování nelineární soustavy.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Taiwan-Japan Symposium 2004 - On Fuzzy Systems & Innovational Computing
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
207
Pages from-to
154-161
Publisher name
Taiwan-Japan Research Project
Place of publication
Kitakyushu, Japonsko
Event location
Kitakyushu&Awaji, Japan
Event date
Sep 1, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—