A Construction of the 2D Generalized Voronoi Diagram, Part I: An Approximation Algorithm
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F06%3APU65945" target="_blank" >RIV/00216305:26210/06:PU65945 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A Construction of the 2D Generalized Voronoi Diagram, Part I: An Approximation Algorithm
Original language description
This paper proposes a new approximation algorithm for constructing the Generalized Voronoi diagram (GVD) for point, line, or polygonal generators based on Fortune?s plane sweep technique. The algorithm approximates a line generator or polygonal edge generators by a sequence of point generator with a given precision. This approach attempts to detect edges of narrow corridors, which are approximated with more points than others, thereby the computation is faster than in case of the uniform distribution with the same precision in these narrow corridors. The worst-time complexity of the computation is O(n log n), where n is the number of approximation point generators. This approximation algorithm is suitable for generating the GVD serving as a base for sampling-based robot motion planning methods, especially for robots with many degrees of freedom, by assuring the maximal clearance distance from surrounding obstacles.
Czech name
Konstrukce 2D zobecněného Voroného diagramu, část I: Aproximační algoritmus
Czech description
Článek předkládá nový aproximační algoritmus pro výpočet zobecněného Vorového diagramu (GVD) pro bodové, liniové nebo polygonové generátory, založený na Fortuneho zametacím algoritmu. Algoritmus aproximuje liniový generátor nebo polygonový hranový generátor sekvencí bodových generátorů s danou přesností. Přístup se snaží o detekci hran v úzkých koridorech, které jsou aproximovány větším množstvím bodů, a tím výpočet je rychlejší než v případě uniformní distribuce se stejnou přesností v těchto koridorech. Časová složitost výpočtu se rovná O(n log n), kde n se rovná počtu aproximačních bodových generátorů. Aproximační algoritmus je vhodný pro generování GVD sloužící jako základ vzorkovacích (sampling-based) metod pro roboty s vysokým stupněm volnosti sezajištěním maximální vzdálenosti od sousedních překážek.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 12th International Conference on Soft Computing MENDEL 2006
ISBN
80-214-3195-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
11
Pages from-to
124-134
Publisher name
Brno University of Technology
Place of publication
Brno
Event location
Brno University of Technology
Event date
May 31, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—