Generation of Mathematic Models for Environmental Data Analysis

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F07%3APU69913" target="_blank" >RIV/00216305:26210/07:PU69913 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Generation of Mathematic Models for Environmental Data Analysis
Original language description
This paper describes the application of evolutionary algorithms to environmental and economical data analysis. The standard genetic algorithm and its operators are described. In particular the extension to the genetic algorithm a grammatical evolution algorithm was used to generate automatically new regression models of crop yield data. The grammatical evolution is an algorithm capable of generating symbolic representations of mathematical models. The grammar used for generating the models in symbolic form is described and two new generated models are presented and the results are compared to an existing empirical model.
Czech name
Generování matematických modelů pro analýzu dat
Czech description
Příspěvek popisuje použití evolučních algoritmů pro analýzu dat. Je popsán klasický genetický algoritmus a algoritmus gramatické evoluce pro automatické generování regresních modelů na základě vstupních dat. Je popsána gramatika pro generování matematických modelů v symbolické formě. Generované modely jsou porovnány s existujícím empirickým modelem.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)