All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Using Genetic Algorithms for Mobile Robot Path Planning

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU77712" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU77712 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Using Genetic Algorithms for Mobile Robot Path Planning

  • Original language description

    In this paper, we deal with mobile robot path planning in two-dimensional continuous space in which known static polygonal obstacles are defined. The aim of the path planning is finding a path from a start to a goal position without collisions with knownobstacles minimizing an evaluation function. We investigate the possibilities of using genetic algorithms for solving this problem and describe various problem-specific genetic operators and fitness functions. We study also the ability of the proposed algorithm to adapt a previous solution to changes of start and/or goal positions and changes in the environment. Results of computational experiments are presented.

  • Czech name

    Použití genetických algoritmů pro plánování cesty mobilního robota

  • Czech description

    V tomto článku se zabýváme plánováním cesty mobilního robota ve dvojdimenzionálním spojitém prostoru, v němž jsou definovány známé polygonální překážky. Cílem plánování cesty je nalezení cesty ze startovní do cílové pozice bez kolizí se známými překážkami při minimalizaci vyhodnocovací funkce. Zkoumáme možnosti použití genetických algoritmů pro řešení tohoto problému a popisujeme různé problémově-specifické genetické operátory a fitness funkce. Studujeme také schopnost navrženého algoritmu adaptovat minulé řešení na změny startovní a/nebo cílové pozice a změny v prostředí. Jsou prezentovány výsledky výpočetních experimentů.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 14th International Conference on Soft Computing MENDEL 2008

  • ISBN

    978-80-214-3675-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    FME BUT

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno University of Technology

  • Event date

    Jun 18, 2008

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article