Using Genetic Algorithms for Mobile Robot Path Planning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU77712" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU77712 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Using Genetic Algorithms for Mobile Robot Path Planning
Original language description
In this paper, we deal with mobile robot path planning in two-dimensional continuous space in which known static polygonal obstacles are defined. The aim of the path planning is finding a path from a start to a goal position without collisions with knownobstacles minimizing an evaluation function. We investigate the possibilities of using genetic algorithms for solving this problem and describe various problem-specific genetic operators and fitness functions. We study also the ability of the proposed algorithm to adapt a previous solution to changes of start and/or goal positions and changes in the environment. Results of computational experiments are presented.
Czech name
Použití genetických algoritmů pro plánování cesty mobilního robota
Czech description
V tomto článku se zabýváme plánováním cesty mobilního robota ve dvojdimenzionálním spojitém prostoru, v němž jsou definovány známé polygonální překážky. Cílem plánování cesty je nalezení cesty ze startovní do cílové pozice bez kolizí se známými překážkami při minimalizaci vyhodnocovací funkce. Zkoumáme možnosti použití genetických algoritmů pro řešení tohoto problému a popisujeme různé problémově-specifické genetické operátory a fitness funkce. Studujeme také schopnost navrženého algoritmu adaptovat minulé řešení na změny startovní a/nebo cílové pozice a změny v prostředí. Jsou prezentovány výsledky výpočetních experimentů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 14th International Conference on Soft Computing MENDEL 2008
ISBN
978-80-214-3675-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
FME BUT
Place of publication
Brno
Event location
Brno University of Technology
Event date
Jun 18, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—