Research report describing the selection of suitable methods of data analysis and mathematical modeling for waste production forecasts (Result V6).
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F19%3APU133857" target="_blank" >RIV/00216305:26210/19:PU133857 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Výzkumná zpráva popisující výběr vhodných metod datové analýzy a matematického modelování prognózy produkce odpadů (Výsledek V6).
Original language description
V rámci Výsledku V6 byly testovány metody pro modelování produkce odpadů a jejich prognózy do budoucnosti. Výběr těchto testovaných přístupů vychází z rešerší práce Výsledku V5. Testované přístupy lze rozdělit do dvou oblastí: metody založené na korelaci v datech a analýza časových řad. Výsledky ukázaly, že pro vyšší územní celky, tj. státní a krajskou úroveň, je možné sestavit modely pro popis vazeb mezi uvažovanými faktory a aktuální produkcí odpadů založené na regresní analýze. Právě pro státní a krajskou úroveň vykazují modely uspokojivé výsledky. Naopak pro nižší územní členění jsou modely pouze informativního rázu bez možnosti koncepčního využití. Využití regresních modelů (popřípadě metod založených na strojovém učení) pro prognózování produkce odpadů je možné pouze v případě, kdy jsou k dispozici prognózy vysvětlujících socio-ekonomických a demografických dat. Slibné výsledky poskytly testovací výpočty z pohledu analýz časových řad. Na základě dílčích výsledků se jeví analýza trendové složky v
Czech name
Výzkumná zpráva popisující výběr vhodných metod datové analýzy a matematického modelování prognózy produkce odpadů (Výsledek V6).
Czech description
V rámci Výsledku V6 byly testovány metody pro modelování produkce odpadů a jejich prognózy do budoucnosti. Výběr těchto testovaných přístupů vychází z rešerší práce Výsledku V5. Testované přístupy lze rozdělit do dvou oblastí: metody založené na korelaci v datech a analýza časových řad. Výsledky ukázaly, že pro vyšší územní celky, tj. státní a krajskou úroveň, je možné sestavit modely pro popis vazeb mezi uvažovanými faktory a aktuální produkcí odpadů založené na regresní analýze. Právě pro státní a krajskou úroveň vykazují modely uspokojivé výsledky. Naopak pro nižší územní členění jsou modely pouze informativního rázu bez možnosti koncepčního využití. Využití regresních modelů (popřípadě metod založených na strojovém učení) pro prognózování produkce odpadů je možné pouze v případě, kdy jsou k dispozici prognózy vysvětlujících socio-ekonomických a demografických dat. Slibné výsledky poskytly testovací výpočty z pohledu analýz časových řad. Na základě dílčích výsledků se jeví analýza trendové složky v
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10102 - Applied mathematics
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TIRSMZP719" target="_blank" >TIRSMZP719: Prognosis of waste production and determination of the composition of municipal waste</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů