On-line Identification Based on Neural Networks using of Levenberg-Marquardt Method and Back-propagation Algorithm
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU41328" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU41328 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
On-line Identification Based on Neural Networks using of Levenberg-Marquardt Method and Back-propagation Algorithm
Original language description
In order to be able to control a system by means of an automatically adaptable controller, we have to adjust its parameters to the changes taking place in the system. For this purpose a number of methods have been developed. A frequently used identification method is the least-squares method, but we are limited by the choice of the suitable sampling period. The neural network seems to be a desirable solution because of its adaptation characteristics. Among the most used learning algorithms belong thhe Levenberg-Marquardt and back-propagation.
Czech name
On-line identifikace modelů v reálném čase pomocí neuronových sítí pomocí metod Levenberg-Marquardt a back-propagation algoritmus
Czech description
Pro adaptivní regulátor je nejčastěji používanou identifikační metodou metoda nejmenších čtverců. Tato metoda vyžaduje použití relativně dlouhé periody vzorkování a poruchové signály působící na proces jsou tak hůře vyregulovány. Použití identifikačníchmetod na bázi neuronových sítí dovoluje podstatným způsobem zkrátit periodu vzorkování.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
WSEAS Transactions on Systems
ISSN
1109-2777
e-ISSN
—
Volume of the periodical
3
Issue of the periodical within the volume
2
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
5
Pages from-to
381-385
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—