Modeling broadband microwave structures by artificial neural networks

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU43769" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU43769 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Modeling broadband microwave structures by artificial neural networks
Original language description
The paper describes the exploitation of feed-forward neural networks and recurrent neural networks for replacing full-wave numerical models of microwave structures in complex microwave design tools. Building a neural model, attention is turned to the modeling accuracy and to the efficiency of building a model. Dealing with the accuracy, we describe a method of increasing it by successive completing a training set. Neural models are mutually compared in order to highlight their advantages and disadvantaages. As a reference model for comparisons, approximations based on standard cubic splines are used. Neural models are used to replace both the time-domain numeric models and the frequency-domain ones.
Czech name
Modelování širokopásmových mikrovlnných struktur umělými neuronovými sítěmi
Czech description
Článek popisuje využití dopředných a rekurentních neuronových sítí, jež v komplexníxh návrhových systémech nahradí vlnové numerické modely mikrovlnných struktur. Pozornost je zaměřena na přesnost a efektivnost vytváření modelů.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)