Automated modeling of microwave structures by enhanced neural networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU62477" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU62477 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Automated modeling of microwave structures by enhanced neural networks

Original language description

The paper describes the methodology of the automated creation of neural models of microwave structures. During the creation process, artificial neural networks are trained using the combination of the particle swarm optimization and the quasi-Newton method to avoid critical training problems of the conventional neural nets. In the paper, neural networks are used to approximate the behavior of a planar microwave filter (moment method, Zeland IE3D). In order to evaluate the efficiency of neural modeling,global optimizations are performed using numerical models and neural ones. Both approaches are compared from the viewpoint of CPU-time demands and the accuracy. Considering conclusions, methodological recommendations for including neural networks to themicrowave design are formulated

Czech name

Automatizované modelování mikrovlnných struktur pokročilými neuronovými sítěmi

Czech description

Článek popisuje metodiku nautomatizovaného vytváření neuronových modelů mikrovlnných struktur. Během procesu vytváření modelu je neuronová síť trénována kombinací particle swarm optimization a kvazi-Newtonovy metody; tím jsou odstraněny kritické problémyvznikající při trénování konvenčních sítí. V článku jsou vytvořené sítě dále použity pro aproximaci chování planárního mikrovlnného filtru (momentová metoda, Zeland IE3D). Jak neuronový model tak model numerický jsou dále spojeny s globálním optimalizaččním algoritmem. Oba přístupy jsou porovnány z hlediska výpočetní náročnosti a přesnosti. Na základě dosažených výsledků je formulována metodika pro vytváření neuronových modelů.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Radioengineering

ISSN

1210-2512

e-ISSN

—

Volume of the periodical

15

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

5

Pages from-to

1-5

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—