ADAPTIVE CONTROL OF HOT-AIR LABORATORY MODEL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU43947" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU43947 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
ADAPTIVE CONTROL OF HOT-AIR LABORATORY MODEL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Original language description
The real application of the neural network as a control and estimation element was described. Two parameters can be controlled in a laboratory hot-air system ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The controlled system displays ordinary negative effects encountered in industrial applications. When the basic approaches to control using neural networks had been studied, a new control algorithm - semi-inversion controller was designed. The controller is capable of solving problems such as osccillating control action, noise sensitivity and ill-estimated parameters in the initial phase of control or adjustment.
Czech name
Adaptivní řízení modelu teplovzdušné soustavy pomocí umělých neuronových sítí
Czech description
V článku je popisováno reálné nasazení neuronové sítě jako estimačního a řídicího členu v procesu adaptivní regulace. Adaptivní regulátor umožňuje řídit teplotu a průtok vzduchu ve fyzikálním modelu teplovzdušné soustavy. Uvedený regulátor se dokáže vypořádat s oscilujícím akčním zásahem a je robustní vůči špatně odhadnutému modelu soustavy.

Project
<a href="/en/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - coordinated education of Ph. D. students in control engineering and robotics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of 10th Conference Student EEICT 2004
ISBN
80-214-2636-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
407-411
Publisher name
Ing. Zdeněk Novotný CSc.
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Apr 29, 2004
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)