Simple Neural Network-Based Adaptive Controller for Heating System

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU44010" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU44010 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Simple Neural Network-Based Adaptive Controller for Heating System
Original language description
The algorithm for the semi-inversion controller has been designed for adaptive control based on neural networks. This controller originally designed for linear systems proved to have favorable characteristics also for considerably non-linear systems. Thealgorithm deals with extreme inversion controlling actions occurring in inversion control. We used the semi-inversion controller for control a real system ? laboratory hot-air system model. The efficient of control algorithm we demonstrate by control MIIMO system with two parameters ? the airflow and the temperature inside the tunnel. The hot-air system displays negative effects commonly occurring in industrial applications ? different static amplifications at different operating points, large offset increasing with time, dead zone and noise.
Czech name
Jednoduchý neuronový regulátor pro horkovzdušný systém
Czech description
Řídicí algoritmus na bázi semiinverzního regulátoru je určen pro adaptivní řízení pomocí neuronových sítí. Původní návrh řídicího algoritmu je určen pro řízení lineárních i nelineárních ssystémů. Je vhodný rovněž pro řízení procesů v reálném čase.

Project
<a href="/en/project/GD102%2F03%2FH116" target="_blank" >GD102/03/H116: TALENT - coordinated education of Ph. D. students in control engineering and robotics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)